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针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题，探讨用贝叶斯正规化算法来提高网络泛化能力。结果表明在相同网络规模或误差条件下，贝叶斯正规化算法泛化能力明显优于基本BP算法及其它改进的BP算法，且收敛速度较快，拟合效果较好。
基于贝叶斯正规化算法的BP神经网络泛化能力研究
【摘 要】
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针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题，探讨用贝叶斯正规化算法来提高网络泛化能力。结果表明在相同网络规模或误差条件下，贝叶斯正规化算法泛化能力明显优于基本BP算法及
【机 构】
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山西医科大学卫生统计学教研室
【出 处】
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数理医药学杂志
【发表日期】
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2007年3期
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