【摘 要】
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变转速工况下的轴承故障诊断是机械故障诊断领域的一大难点,首先,采用阶次跟踪法将时域信号转化为阶次谱,通过讨论等角度重采样频率选取的依据解决了经典频谱分析方法在轴承变转速工况故障诊断应用中出现的频率模糊现象;然后,针对峭度值鲁棒性不足的问题,选取包络谱稀疏度作为指标并利用鲸鱼算法对阶次滤波器的中心阶次和阶次带宽的选取进行了优化;最后,通过包络解调提取故障特征,实现轴承故障诊断.
【机 构】
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海军工程大学 动力工程学院,武汉 430000
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变转速工况下的轴承故障诊断是机械故障诊断领域的一大难点,首先,采用阶次跟踪法将时域信号转化为阶次谱,通过讨论等角度重采样频率选取的依据解决了经典频谱分析方法在轴承变转速工况故障诊断应用中出现的频率模糊现象;然后,针对峭度值鲁棒性不足的问题,选取包络谱稀疏度作为指标并利用鲸鱼算法对阶次滤波器的中心阶次和阶次带宽的选取进行了优化;最后,通过包络解调提取故障特征,实现轴承故障诊断.
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