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油田配电网网络较大，用电设备较多，谐波产生几率较为频繁。通过对油田配电网谐波规律的分析，从理论上假设油田配电网的数学模型，采用改进的神经网络算法进行建模和预测，最终分析模型的预测能力和误差精度，根据MATLAB仿真，验证了此方法的有效性。
基于改进的神经网络油田配电网谐波预测研究
【摘 要】
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油田配电网网络较大，用电设备较多，谐波产生几率较为频繁。通过对油田配电网谐波规律的分析，从理论上假设油田配电网的数学模型，采用改进的神经网络算法进行建模和预测，最终分析模
【机 构】
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大庆油田有限责任公司,佳木斯大学信息电子技术学院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2013年5期
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