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为反映风电场出力变化特征，提出了一种基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法。首先采用分层聚类算法对风电出力样本进行聚类分析，得到反映样本亲疏关系的聚类树状图。随后考虑风电出力典型场景的选取质量，采用类间样本离差平方和来描述类间样本的差异性，以此作为聚类数的判定依据，从而实现样本的有效划分。最后，以某地区实际风电出力数据为例，验证了所提方法的合理性，并面向调峰、无功配置等需求选取了风电出力典型日场景。