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目的为解决疲劳驾驶检测中人眼状态识别的难点,提出一种基于眼白分割的疲劳检测方法。方法首先对获取图像进行人脸检测,利用眼白在Cb-Cr上良好的聚类性,基于YCb Cr颜色空间建立高斯眼白分割模型;然后在人脸区域图像内做眼白分割,计算眼白面积;最后将眼白面积作为人眼开度指标,结合PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)判定人的疲劳状态。结果选取10个短视频进行采帧分析,实验结果表明,高斯眼白分割模型能有效分离眼白,并识别