【摘 要】
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本文将教师对老生样组汉语学习表现的评价作为因变量,将新学期分级测试的分测验成绩作为自变量,建立多元回归模型。之后,将该模型应用于新学期入学的所有考生,确定考生的初始
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本文将教师对老生样组汉语学习表现的评价作为因变量,将新学期分级测试的分测验成绩作为自变量,建立多元回归模型。之后,将该模型应用于新学期入学的所有考生,确定考生的初始等级。最后,考察新生初始预测等级与教师评价等级的差异。结果表明,将多元回归方法与简化的以学生为中心的专家判定方法相结合,可以为下一步的口语分级测试提供考生的预测等级信息,有利于最终做出精确的分班决定。
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