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图像拼接技术主要包括图像匹配和图像融合，根据大米检测系统获取图像的特性，在块模板匹配算法基础上提出了一种改进的块模板匹配算法．并通过大米图像实例把两种算法进行了比较分析，实验结果表明改进的块模板匹配算法效率更高，匹配效果更好．采用了最为常用的加权平均法中的渐入渐出的图像融合算法．
图像拼接技术在大米检测系统中的应用
【摘 要】
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图像拼接技术主要包括图像匹配和图像融合，根据大米检测系统获取图像的特性，在块模板匹配算法基础上提出了一种改进的块模板匹配算法．并通过大米图像实例把两种算法进行了比较分
【机 构】
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湖南科技大学信息与电气工程学院
【出 处】
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湖南工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年1期
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