【摘 要】
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基于行为金融学理论建立了房地产情绪指数影响房价的模型,借鉴Baker andWurgler (2006)提出的构建资本市场投资者情绪指数的方法,从供需两方选取合适的情绪指标;同时,运用大
【机 构】
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中国人民大学公共管理学院,中国民生银行地产金融部
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“货币政策冲击下的住房市场情绪波动和房价溢出效应研究——基于媒体大数据情绪指数的分析”(71874197)、“房地产调控效果的空间异质性:理论框架及基于中国256城市大数据的实证研究”(71874195);中国人民大学“统筹支持一流大学和一流学科建设”经费的资助。
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基于行为金融学理论建立了房地产情绪指数影响房价的模型,借鉴Baker andWurgler (2006)提出的构建资本市场投资者情绪指数的方法,从供需两方选取合适的情绪指标;同时,运用大数据方法,选取百度指数作为情绪指标,运用主成分分析法构建了我国35个大中城市房地产市场的情绪指数,实证研究了市场情绪对房地产价格的影响。另外,还测度不同区域房地产市场情绪指数,通过实证分析横向对比东部和中西部城市市场情绪对房价的影响程度。实证结果表明,市场情绪对房地产价格有着显著的正向影响;市场情绪对房地产价格的正向影响呈
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