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目前电网基建项目中的一系列安全问题的检查监督主要依靠人工巡检、抽检,存在工作量大、易疏忽、实时性差、效率低等诸多缺点,无法做到对整个施工现场的安全情况实时监控、全局管控。近年来随着人工智能技术的发展,基于视觉分析的基建现场安全状态智能评估已成为可能。提出了一种基于深度学习的电力基建现场安全管控系统,该系统基于施工基建现场安全管控中视觉目标检测的实时性和准确性要求,以YOLO-V3目标检测算法为核心,根据检测对象的特征对网络结构和参数加以优化,开展目标检测与识别技术研究,搭建施工基建现场管控系统,提升