【摘 要】
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以鲁西黄牛和渤海黑牛（各30头）12个微卫星座位数据为基础,利用系统树分析法、最大似然法及Bayes方法,比较不同方法对个体识别效率的影响。结果表明：当利用12个微卫星座位和6个低
【基金项目】
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国家“863”计划（2002AA242011）,国家自然科学基金（30571323）,扬州大学高层次人才科研启动基金资助项目
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以鲁西黄牛和渤海黑牛（各30头）12个微卫星座位数据为基础,利用系统树分析法、最大似然法及Bayes方法,比较不同方法对个体识别效率的影响。结果表明：当利用12个微卫星座位和6个低杂合度位点数据时,3种个体识别方法鉴定的准确性均为100%。但利用6个高杂合度座位时,Bayes方法的准确性最高（83.33%）,最大似然法次之（76.67%）,系统树分析法最低（71.67%）。结果表明,基于Bayes理论的个体识别方法最准确,是进行同类研究的首选工具,而系统树分析法和最大似然法可以作为其补充加以应用。
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