【摘 要】
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本项目对老式电子显微镜翻新,使其拥有强大的图像处理能力,同时还介绍了模拟图像的数字化采集和处理的方法。将NI PCI-6259多用途数据采集卡与电子显微镜的模拟显示电路相连,把原来用光栅扫描法传送到模拟显示器的信号输入到PCI-6259的数据缓冲区中; 2路输出通道分别扫描显示电路的横纵坐标, 1路输入通道采集各坐标点的亮度信号,数据采集卡的2路输出通道与1路输入通道工作在同步方式下,以实现对模拟
【出 处】
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Journal of Measurement Science and Instrumentation
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本项目对老式电子显微镜翻新,使其拥有强大的图像处理能力,同时还介绍了模拟图像的数字化采集和处理的方法。将NI PCI-6259多用途数据采集卡与电子显微镜的模拟显示电路相连,把原来用光栅扫描法传送到模拟显示器的信号输入到PCI-6259的数据缓冲区中; 2路输出通道分别扫描显示电路的横纵坐标, 1路输入通道采集各坐标点的亮度信号,数据采集卡的2路输出通道与1路输入通道工作在同步方式下,以实现对模拟图像的最快速数字采集。数字图像采集之后,就立即显示并自动存储在硬盘中。文章详细描述了硬件连接与软件设计,
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本文使用了一种k-means聚类算法实现了对马铃薯叶片上的病斑提取,其原理利用ab二维数据在Lab空间模式上的颜色差异性。首先建立平方欧式距离作为马铃薯图像像素间的相似度距离模型,再以均方差作为聚类准则函数对颜色进行二分类聚类,最终完成了对目标区域的精准提取。从实验效果来看,该算法能较好的将马铃薯晚疫病病斑区域从图像中提取出来,分割结果较为理想。
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针对视觉背景提取算法(ViBe)对光照变化和运动阴影敏感、提取的运动区域容易产生空洞的问题,本文提出了基于自适应Lab色差阈值的ViBe运动目标检测算法。根据图像的局部背景亮度与色彩的空间频率对人眼视觉的影响,自适应的确定每个像素点的色差阈值,用于像素点与背景模型的匹配;然后,利用邻域像素点的空间一致性原则,对检测结果进行修正;最后,统计各连通域的面积,去除小面积的运动目标。实验结果表明,本算法可
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稀疏表示的分块处理破环了图像的连续性,导致多聚焦融合图像的清晰测度信息严重丢失。针对上述问题,提出了卷积稀疏表示和邻域特征结合的多聚焦图像融合算法。该算法将非下采样轮廓波变换(NSCT)域低频子图通过高斯滤波分解成基础层和细节层,然后选用交替方向乘子算法(ADMM)求解稀疏系数,完成细节层特征响应系数的融合。同时,根据聚焦程度测量函数设计了合理的邻域特征,完成了NSCT域高频子图的融合。实验结果表
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