基于分组 BP 神经网络的两相流电容层析技术

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本文分析了两相流电容层析技术中目前存在的问题,研究了基于分组BP网络的成像方法,提出了成像的网络模型及其实现步骤。实验结果表明,该方法能够快速和较高精度地重建出两相流体的断层图象。 This paper analyzes the existing problems in two-phase flow capacitance tomography, studies the imaging method based on BP network, and proposes the imaging network model and its implementation steps. The experimental results show that this method can reconstruct the fault image of two-phase fluid quickly and with high accuracy.
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