【摘 要】
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介绍了BP网络的原理、算法,并用BP网络对工程机械液压伺服控制系统的故障进行了趋势预测。经过相关模拟加载实验验证,证明用人工神经网络可较好地预报机器故障,变被动维修为
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介绍了BP网络的原理、算法,并用BP网络对工程机械液压伺服控制系统的故障进行了趋势预测。经过相关模拟加载实验验证,证明用人工神经网络可较好地预报机器故障,变被动维修为视情维修,可节省大量的设备维修费用,为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。
The principle and algorithm of BP network are introduced, and the trend of fault of hydraulic servo control system of construction machinery is predicted by BP network. After the relevant simulation load test, it is proved that artificial neural network can predict the machine fault better, and change the passive maintenance as appropriate maintenance, which can save a lot of equipment maintenance costs and provide a reliable basis for reasonable arrangement of production planning and equipment overhaul.
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