【摘 要】
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传统图像去噪模型去噪效果不理想，为了获得更优质的复杂高光谱图像，改善复杂高光谱图像质量，设计了复杂高光谱图像去噪的数学模型。首先设计复杂高光谱图像的退化和复原模型，并对复杂高光谱图像进行分解与重构，然后利用积分法消除复杂高光谱图像中的随机噪声，最后从主观和客观两个方面对复杂高光谱图像去噪效果进行评价测试。结果表明，相对于其他复杂高光谱图像去噪模型，本模型的复杂高光谱图像视觉效果更佳，大幅度提升了复
【基金项目】
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山西省教育科学“十四五”规划2021年度规划课题（No.GH-21440）；
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传统图像去噪模型去噪效果不理想，为了获得更优质的复杂高光谱图像，改善复杂高光谱图像质量，设计了复杂高光谱图像去噪的数学模型。首先设计复杂高光谱图像的退化和复原模型，并对复杂高光谱图像进行分解与重构，然后利用积分法消除复杂高光谱图像中的随机噪声，最后从主观和客观两个方面对复杂高光谱图像去噪效果进行评价测试。结果表明，相对于其他复杂高光谱图像去噪模型，本模型的复杂高光谱图像视觉效果更佳，大幅度提升了复杂高光谱图像信噪，获得了更优的复杂高光谱图像去噪效果。
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