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本文研究了具有变时滞的Hopfield神经网络模型.在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中较强的条件)的条件下,运用Halanay一维时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定以及其模型自身满足全局吸引性.
变时滞Hopfield神经网络模型的全局指数稳定性和全局吸引性
【摘 要】
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本文研究了具有变时滞的Hopfield神经网络模型.在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中较强的条件)的条件下,运用Halanay一维时滞微分不等式等方法,
【机 构】
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四川大学数学学院,四川师范大学数学与软件科学学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2005年5期
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