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本文提出复杂背景下定量遥感污染云团光谱的算法。利用被动傅里叶变换红外光谱仪（ＦＴＩＳ）遥测目标气体和背景光谱数据及最小平方误差拟合方法，成功地解决了探测目标气体柱数密度和目标气体等效辐射温度。该处理方法不仅可用于特定污染云团的定量处理，而且可用于多种污染地区如发电厂、机场、城市交叉路口、垃圾处理站等对ＣＯ，ＣＯ２，ＮＯ，ＮＯ２，Ｎ２Ｏ，ＮＨ３，ＣＨ４，ＳＯ２，Ｈ２Ｏ，ＨＣＩ和ＨＣＨＯ等气体浓度的监测。最后，详细讨论了用该算法对模拟剂的处理结果。