【摘 要】
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虹膜定位是虹膜识别中极为关键的一步,选择了一种基元模式来进行虹膜内边缘定位。为了使提取的内边缘更加精确,先对采集的虹膜图像进行除燥去、光斑、归一化等处理,再设定方窗函数及双阈值,来定义基元模式,通过基元模式提取虹膜内边缘纹理信息进行边缘定位。最后选取了CASIA-Iris,UBIRIS-V1和MMU-IrisV1虹膜数据库中虹膜图像在MATLAB2010b上与Daugman和Wides两种算法进行
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虹膜定位是虹膜识别中极为关键的一步,选择了一种基元模式来进行虹膜内边缘定位。为了使提取的内边缘更加精确,先对采集的虹膜图像进行除燥去、光斑、归一化等处理,再设定方窗函数及双阈值,来定义基元模式,通过基元模式提取虹膜内边缘纹理信息进行边缘定位。最后选取了CASIA-Iris,UBIRIS-V1和MMU-IrisV1虹膜数据库中虹膜图像在MATLAB2010b上与Daugman和Wides两种算法进行性能测试,实验证明,此方法准确率很高,耗时较短,可以有效精确定位虹膜内边缘,具有较好的应用价值。
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