一种视频运动目标精确分割新算法

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【摘要】

：

针对视频图像中单个运动目标的分割问题,提出了一种基于Kirsch边缘算子的视频运动目标分割算法,该算法将Kirsch算子检测到的边缘作为主分割信息,运动矢量场作为次要分割信息;

【作者】

：

江涛

【机构】

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重庆工商职业学院,西南大学计算机与信息科学学院

【出处】

：

计算机测量与控制

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

运动目标分割 Kirsch算子运动矢量场自适应状态标记 moving object segmentation Kirsch operator motion

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针对视频图像中单个运动目标的分割问题,提出了一种基于Kirsch边缘算子的视频运动目标分割算法,该算法将Kirsch算子检测到的边缘作为主分割信息,运动矢量场作为次要分割信息;首先利用双重尺度的运动矢量场进行累加和滤波处理来获得辅助分割信息;然后将Kirsch算子的模板分解为差值模板和公共模板以提高边缘的抗噪性;最后用自适应状态标记的方法将边缘信息和运动矢量信息相融合来准确地分割运动目标;实验结果表明该方法分割比较精确.

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