可控电解珩磨准稳态加工去除规律的神经网络建模

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针对可控电解珩磨准稳态加工中参数的多样性及因果关系的不确定性 ,提出一种应用人工神经网络建立准稳态加工去除规律模型的方法 ,通过理论分析给出应用神经网络建模方法的可行性。经实验验证 ,所建模型具有较高的计算精度 In view of the variety of parameters and the causal relationship between parameters in quasi-steady state machining of controllable electrolytic honing, a method to establish quasi-steady-state machining removal model by using artificial neural network is proposed. By using theoretical analysis, a neural network modeling Feasibility of the method. The experimental verification, the model has a high calculation accuracy
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