【摘 要】
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无线传感网络在人类社会生活中的应用越来越广泛。同时,无线传感网络在应用中也存在诸多问题,其中包括数据异常和和数据丢失的问题。由于分布环境的影响,加上无线传感网络自
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院
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无线传感网络在人类社会生活中的应用越来越广泛。同时,无线传感网络在应用中也存在诸多问题,其中包括数据异常和和数据丢失的问题。由于分布环境的影响,加上无线传感网络自身的局限性,如何有效地实现丢失数据的补全成为了重要的研究课题。传统的无线传感网络数据补全方法针对缺失数据,根据时间或空间的相关性,主要从其单一属性进行缺失估计,而不是从整体上对数据样本进行多个属性的缺失估计。据此,文中提出一种基于Opt Space的改进算法—Ioptspace算法,同时考虑时间相关性和空间相关性,把传感网络收集的数据规范化为矩阵,并从整体上对其进行补全。实验结果表明,与线性插值算法、基于空间相关性算法相比,所提出的Ioptspace数据补全算法估计准确率更高,具有更好的效果。
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