【摘 要】
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针对白酒固态酿造依靠人工经验判断大曲质量,且没有量化判断标准的问题,研究一套基于机器视觉的大曲质量检测系统。该系统通过动态阈值分割法、RGB转换Lab颜色空间、CNN卷积
【机 构】
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四川理工学院机械工程学院,过程装备与控制工程四川省高校重点实验室,四川理工学院生物工程学院
【基金项目】
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四川省科技厅项目(编号:2016SZ0074);四川省部级重点实验室项目(编号:GY201601);四川省高校重点实验室项目(编号:GK201605)
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针对白酒固态酿造依靠人工经验判断大曲质量,且没有量化判断标准的问题,研究一套基于机器视觉的大曲质量检测系统。该系统通过动态阈值分割法、RGB转换Lab颜色空间、CNN卷积神经网络等方法提取大曲的几何参数、颜色和裂缝3种视觉信息特征。在此基础上,建立大曲视觉信息特征与大曲质量的对应关系,并根据所建立关系综合判断大曲质量。试验证明,该检测系统大曲几何参数测量精度为±1mm。同时该系统能精准识别与提取大曲断面乳白色菌丝、红曲霉和大曲表面裂缝视觉特征,通过1000次实验验证,其大曲视觉信息特征识别准确率
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