图像灰度化相关论文
为了提升机器人运动状态估计的准确性与效率,所以研究基于深度强化学习的机器人运动状态估计方法。采用基于FPGA与DSP的图像采集技......
电缆终端局部放电缺陷特征短暂，缺陷范围与外部环境纠缠，很难准确定位，需要结合温度特征和模式识别特征共同检测，本文利用超声红外热成......
在桥梁安全检测中,桥梁蜂窝麻面病害的检测主要受到光照不均等的问题,由此提出了一种基于融合多种图像处理技术的桥梁蜂窝麻面的图......
为实现对变电站主控节点的连续性监测,生成完整的变电站监控视频,文中设计了基于图像识别技术的变电站视频监控系统.以C/S体系作为......
随着城市道路行业从大规模建设周期过渡到大规模养护周期,城市路面裂缝检测就道路养护部门的工作重点之一。目前城市路面裂缝检测......
碱性电池作为一种日常生活中不可或缺的产品,它的质量直接关乎到人们的身体健康。如果出现漏液现象将产生很严重的影响,因此在当下......
基于BP神经网络的车牌自动识别技术是当代计算机、图像处理、人工智能、模式识别等理论发展起来的新型图像处理技术，是在传统的图像......
在人脸识别技术不断发展的今天,人们已经不局限于能够识别出人脸,更主要的侧重于人脸识别的准确性和高效性。人脸识别主要分成3个......
为检验索塔结合段承压板底的压浆效果,首先,设计了3个承压板底压浆工艺比例模型,分别采用一次性连续压浆工艺、间断式压浆工艺对比......
目标识别与定位是数字图像处理技术中的十分关键的一部分。该文提出了针对在复杂的彩色背景下特定运动目标定位的快速有效方法。同......
为了检测到农田图像中的导航线,在RGB颜色空间中使用2g-r-b灰度化算子对农田图像进行灰度化,采用改进的自适应中值滤波算法进行农......
近年来,红外图像技术凭借着其适应性强、非接触性等独特优势,而被广泛应用在了电气设备的在线监测中,而红外图像的分析与处理更是......
随着图像数据量的增加,传统单核处理器或多处理器结构的计算方式已无法满足图像灰度化实时处理需求.该文利用图像处理器(GPU)在异......
灰度化作为一种基础算法广泛地应用于计算机视觉应用中,具有实际的研究意义和价值,图像灰度化是将三通道彩色图像转换成单通道灰度......
本文提出自适应的区域生长红外图像火焰识别,通过对像素灰度值的分析,自动选择种子点,提高算法智能程度。实验结果表明,该算法可以......
介绍了模糊C均值聚类算法的基本概念。由于企业在利用针织物CAD系统对来样产品进行花纹仿制时,一般采用人工仿制的方法,耗时耗力,......
为了对织物表面有色异纤出现的危害程度做出定量、准确的评判和分析,应用数码显微镜采集到布面的有色异纤图像,采用图像灰度化、图......
针对植物叶片图像的叶脉图像是获取叶脉拓扑结构参数的基础,能否分割正确和完整的叶脉图像是叶脉拓扑结构参数的准确测定和分析的......
现有图像灰度化技术对整幅图像作统一的灰度化映射，不能突出局部区域的图像对比度。而人们往往会将注意力关注到图像的感兴趣区域。......
针对能够通过人眼球运动控制其运动的眼控机械臂,提出了一种基于图像梯度的眼动追踪算法。首先通过60 Hz摄像头捕捉连续帧图像并采......
传统的灯模组照度检测方法,由于检测技术差别区分的能力较弱,导致对不同灯模组进行照度检测时,检测结果严重失真。因此笔者研究基......
为了解决传统图像灰度化方法难以充分保存初始图像的原有特征的缺点,提出了一种基于粒子群优化的自适应灰度化算法.根据高像素值像......
针对目前人工蚂蚁计数的困难性,本文选择图像处理的方法实现蚂蚁图像的自动计数。首先对所采集到的图像进行图像灰度化、图像锐化......
针对传统的边缘提出算法中存在去噪声能力不足以及图像边缘连续性较差的问题,笔者提出一种基于canny算法的改进算法,通过在canny算......
车牌图像预处理作为车牌自动识别系统最基础的一个环节，其处理效果直接影响到车牌自动识别系统的识别效果．对车牌图像的灰度化、灰度......
本文主要针对车辆图像识别技术中的图像灰度化、图像增强、图像平滑处理这些预处理环节进行了研究分析,以便为车牌定位等后续图像......
针对传统车道线检测技术易受拍摄环境影响这一问题,突出一种新的车道线检测方法。通过对原始RGB图像进行灰度化处理,利用自定义差......
随着现代化步伐的加快,智能化已经运用到生活中的方方面面。智能化的车牌识别系统也是科技发展的必然趋势,本文主要围绕车牌识别系......
针对现有的基于局部特征的图像匹配算法对光照变化敏感、匹配正确率低等问题,提出一种具有光照鲁棒性的图像匹配算法。首先使用实......
