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本文提出对时间序列数据进行预处理,然后进行模态参数识别以提高识别精度的观点,并引入了相应的适应化平滑滤波算法.推导了由时域识别法之残差平方和来估计时间序列的噪声方差的理论依据.由算例及分析表明,这种预处理效果很好,有一定的使用价值.
一种提高参数识别精度的滤波方法
【摘 要】
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本文提出对时间序列数据进行预处理,然后进行模态参数识别以提高识别精度的观点,并引入了相应的适应化平滑滤波算法.推导了由时域识别法之残差平方和来估计时间序列的噪声方差的理论依据.由算例及分析表明,这种预处理效果很好,有一定的使用价值.
【出 处】
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太原机械学院学报
【发表日期】
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1989年04期
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