【摘 要】
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汽车齿轮磨削裂纹具有裂纹短、裂纹浅、不易发现等特点，在光学性质影响下存在成像光路多样、图像处理复杂等难点。因此，可以利用机器视觉方式对齿轮磨削裂纹进行图像识别，提出了多光路下汽车齿轮磨削裂纹图像识别方法。利用机器视觉的CCD工业相机采集汽车齿轮磨削裂纹图像，并对其进行滤波降噪和灰度化处理，获取无噪且色彩饱和度归零的图像数据。采用3D视觉传感器对预处理后的齿轮磨削裂纹图像数据进行分割，以分割后的像素
【机 构】
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信阳职业技术学院汽车与机电工程学院
【基金项目】
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2021年度广西壮族自治区科技厅自然科学基金项目：张量分析理论及其在高端机械装备故障诊断与预测方法研究（2021GXNSFBA075050）；
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汽车齿轮磨削裂纹具有裂纹短、裂纹浅、不易发现等特点，在光学性质影响下存在成像光路多样、图像处理复杂等难点。因此，可以利用机器视觉方式对齿轮磨削裂纹进行图像识别，提出了多光路下汽车齿轮磨削裂纹图像识别方法。利用机器视觉的CCD工业相机采集汽车齿轮磨削裂纹图像，并对其进行滤波降噪和灰度化处理，获取无噪且色彩饱和度归零的图像数据。采用3D视觉传感器对预处理后的齿轮磨削裂纹图像数据进行分割，以分割后的像素点阈值区间为基础，提取齿轮磨削裂纹图像的形状、密度、面积特征。将齿轮磨削裂纹特征数据带入支持向量机，获取磨削裂纹图像的特征分类矩阵，根据特征分类矩阵实现齿轮磨削裂纹图像的识别。实验结果表明，所提方法识别容错性强、识别效果较好、识别时间较短，具有一定的实用性。
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