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文中针对传统IFS构模的不足 ,在IFS函数中引入双线性插值法 ,提出了一种新的IFS构模方法即NIFS构模法 ,并将其运用于分形图形的生成
IFS的非线性模型及其应用
【摘 要】
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文中针对传统IFS构模的不足 ,在IFS函数中引入双线性插值法 ,提出了一种新的IFS构模方法即NIFS构模法 ,并将其运用于分形图形的生成
【机 构】
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四川移动通信公司四川成都610017
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2001年S1期
其他文献
Spiking神经网络采用神经元的发放时间点进行信息编码,更接近于生物神经元。学习算法的选取对发挥Spiking神经网络的性能有很大的影响。基于BP算法的SpikeProp采用多突触连接的网络结构,利用梯度信息进行网络参数的调整,易于陷入局部最优解;且连接权值的选取只能为正值,否则将不收敛。采用粒子群算法(Particle Swarm Optim ization,PSO)进行Spiking网络连接