XOR问题相关论文
神经网络的输入信号因为受到众多因素的影响,可能会产生一定的噪声干扰。脉冲神经网络是目前拟人性能较强的一种新型网络,通过模拟......
给出一种通过适当地选择输入层与隐层间的连接权,来减少单隐层前馈型神经网络隐层节点的个数的方法.应用此方法,分析了具有两个隐......
针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中。遗传算法优化神经......
本文针以ＢＰ算法存在收敛速度慢的特点，提出了一种基于网络动态训练误差变化率自动校正学习步长和冲量因子的自适应反向传播算法，异或问......
Spiking神经网络采用神经元的发放时间点进行信息编码,更接近于生物神经元。学习算法的选取对发挥Spiking神经网络的性能有很大的......
针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，将具有全局搜索能力的模拟退火（sA）算法引入到神经网络的权值优化中。并且在SA算法......
提出一种能同时模拟包括M-P与TAF神经元在内的各种神经元通用的新数学模型，给出这种模型的一般形式。该模型不但连接权值可调节，而且......
任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上，提出了完全全连接神经网络的概念，给出了基......
本论文研究随机过程在计算神经科学中的应用，具体内容包括离子通道Markov链模型的Q矩阵的确定(论文第二部分)与生物神经网络的学习(......
介绍了多层神经网络模型及BP学习算法 ,并以解决XOR问题为例 ,系统讨论了采用MOTOROLA单片机MC6 8HC11A8的多层神经网络模型的硬件......
