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手写体数字识别的一种模糊神经网络方法
手写体数字识别的一种模糊神经网络方法
来源 :西南交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mindy27
【摘 要】
:
将模糊特征取技术与区组设计前馈网络相结合用于手写体数字识别。实验表明,该方法对500个未学习样本的识别率达到了95.8%。这一结果,相当于或优于目前已经发表的先进成果。
【作 者】
:
赵宏宇
叶文霞
【机 构】
:
西南交通大学神经网络与信息技术研究所
【出 处】
:
西南交通大学学报
【发表日期】
:
1997年3期
【关键词】
:
模式识别
手写体数字识别
模糊神经网络
fuzzyfeatureextraction
blockdesign
neuralnetworks
patternr
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将模糊特征取技术与区组设计前馈网络相结合用于手写体数字识别。实验表明,该方法对500个未学习样本的识别率达到了95.8%。这一结果,相当于或优于目前已经发表的先进成果。
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