3D建筑重建中纹理自动提取与映射方法研究

来源 :科技通报 | 被引量 : 16次 | 上传用户:ldwwsnake
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种从3D建筑物图像中纹理提取与映射方法,图像中的3D建筑物基于平面进行重建,通过校正输入图像,融合透视图提取纹理图片,提出了一种新的消除透视扭曲方法,对纹理图像进行校正,通过补偿光源颜色估计纹理色彩。该方法避免了3D测量的中间过程。基于表面微粒提出了一种纹理映射策略,较好地解决了拍摄过程中的相关问题如不均匀光源、高光以及遮挡灯。通过实验证明了该方法能够获取足够的质量,同时用不同的强度图像展示了校正方法的效率。
其他文献
<正>肺癌是肿瘤死亡率最高的疾病,全球每年肺癌新发约180万例。根据各型肺癌的分化程度及形态学特征,目前将肺癌分为非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)和小细
通过图像边缘融合提高图像的成像质量和识别能力。传统的图像边缘融合方法采用小波包加权滤波方法,当图像出现丰富结构信息或者干扰较强时,融合效果不好。提出一种基于灰度窗口相关系数匹配的图像边缘融合算法。实现图像的边缘融合的基础是进行图像归一化分割,设计边缘特征提取方法,得到的图像边缘进行Hough变换直线检测,提取出直线段,通过超像素网格的形成的方法绘制图像的边缘融合边界寻优路径,得到超像素网格,实现了
为克服传统物理实验比较盲目的缺陷,以牛顿环实验为例,预先进行不确定度分析和误差来源分析,改进后的实验进程减小了实验误差,提高了测量精度,也能方便地引入设计性和探究性