【摘 要】
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提出一种基于多视角低秩表征的短视频多标签分类模型.该模型将低秩表征和多标签学习结合到同一相架中,利用不同类型特征的一致性学习本征稳定的低秩表示.同时为了获得标签相
【机 构】
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天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072;北京智芯微电子科技有限公司,北京102200
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提出一种基于多视角低秩表征的短视频多标签分类模型.该模型将低秩表征和多标签学习结合到同一相架中,利用不同类型特征的一致性学习本征稳定的低秩表示.同时为了获得标签相关性的潜在表示,构建了标签相关性学习项来自适应地捕获标签的相关性矩阵.此外,模型利用监督信息进一步提高了其表征能力.大量的实验结果证实了所提方法的优越性.
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