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探讨了数据挖掘技术在分析型CRM中的一个最典型的应用——如何寻找潜在客户。提出了一种寻找潜在客户的思路，基于这个思路，分别讨论了如何使用决策树和基于存储的推理（MBR）这两种数据挖掘技术来建立潜在客户预测模型，并给出了具体实例。
决策树和MBR在分析型CRM中的应用
【摘 要】
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探讨了数据挖掘技术在分析型CRM中的一个最典型的应用——如何寻找潜在客户。提出了一种寻找潜在客户的思路，基于这个思路，分别讨论了如何使用决策树和基于存储的推理（MBR）这两种
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2007年3期
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