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改进的FCM聚类算法
改进的FCM聚类算法
来源 :机械管理开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yaonulio
【摘 要】
:
经典FCM聚类算法存在的两个方面的问题:一是算法对初始聚类中心的过分依赖性;二是算法需要预先知道实际的聚类数目,而在实际应用中,聚类数目却是未知的。对此提出了一种解决方
【作 者】
:
崔宝珍
王泽兵
潘宏侠
【机 构】
:
中北大学机械工程与自动化学院
【出 处】
:
机械管理开发
【发表日期】
:
2010年4期
【关键词】
:
加权欧氏聚类
FCM
聚类数
Weighted euclidean clustering
Fuzzy C-Means
The number of clust
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经典FCM聚类算法存在的两个方面的问题:一是算法对初始聚类中心的过分依赖性;二是算法需要预先知道实际的聚类数目,而在实际应用中,聚类数目却是未知的。对此提出了一种解决方法,通过仿真实验证实了该方法的可行性与有效性。
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