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建议了一种基于BP神经网络的浇筑仓最高温度快速预测方法。以影响混凝土浇筑仓最高温度的主要因素——浇筑温度、水管间距、通水流量、通水水温、收仓后2～3d的环境气温作为输入矢量，浇筑仓最高温度作为输出矢量，建立预测模型并进行神经网络训练，然后将训练好的神经网络模型用于新浇筑仓最高温度的预测。工程实践表明，该方法具有预测快速、准确、操作方便的特点。