基于打印字符分析的打印文件检验研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:g0454162200804
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究了基于打印字符图像分析的计算机打印文件检验,以快速鉴别生成打印文件的源打印机。鉴别过程包括打印文件图像采集、图像预处理、特征提取和匹配。用自行设计的装置采集打印文件图像,经过打印字符提取和识别,利用距离变换和方向直方图方法对不同打印文件中的相同字符进行匹配,来进行打印文件的源打印机认定。在有40台激光打印机的数据库中测试,打印文件鉴别实验准确率达到89.51%,证明了本方法的有效性。
其他文献
为了高效地管理动态组播,近年来提出了一些动态组播管理方案。在分析基于两层结构的密钥管理以及安全哈希函数理论的基础上,提出了一种新的密钥管理方案GC-RH以及相应的密钥更新算法。实验结果表明其在密钥存储量、加密计算量、网络通信量等性能方面均优于其他同类方案,比较适用于大型动态组播环境。
考虑到Ad hoc网络与Internet互连及多媒体通信的应用,给出了一种具有动态网关通告间隔和移动节点覆盖的新自适应网关发现算法,并在此基础上设计了应用层互连通信网关。NS(network simulator)仿真结果表明了该算法在减小互连多媒体通信整体开销和传输延时方面的优越性。互连平台的音/视频通信测试验证了基于应用层网关的互联通信方案对实现Ad hoc网络与Internet间的多媒体通信可
针对目前压缩域下提取视频关键帧的算法存在特征选取单一、提取的关键帧准确性不高、算法效率低的缺点,提出了压缩域下基于两次曲线曲率检测的关键帧提取算法。算法利用曲线上的高曲率点表示曲线的显著变化,并在此基础上利用压缩视频的固有特征,即离散余弦变换之后的AC系数和DC系数特征,构建特征相似度曲线,进而对曲线进行两次高曲率点检测并提取视频关键帧。实验表明,该算法能快速有效地实现关键帧的自动提取,并可以提高
提出一种新的基于粗糙集值约简和系统调用的进程异常检测方法。为了提高约简效率,改进了基于差别矩阵的粗糙集值约简算法。另外创建了一种新的检测模型,能在判断进程是否异常的基础上进一步识别异常种类。它以系统调用短序列中k个位置作为条件属性集,以进程类型作为决策属性,建立决策表;然后使用改进的值约简算法提取规则集,并对规则匹配的结果作统计;最后判断进程类别。实验表明该方法能高效准确地识别异常进程的种类。