基于改进Xception迁移学习的野生菌种类识别研究

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：BarDy

【摘要】

：

由于我国野生菌分布不均,种类多样,一般人群难以辨别野生菌是否可食用,中毒事件时有发生,亟需一种高效的识别野生菌种类的方法。提出了一种新型野生菌种类图片识别模型(Dis-Xception-CBAM),以Xception结构为基准,结合网络权重的迁移学习方法进行特征学习,加入了注意力机制以进一步提取野生菌显式特征,同时引入特征图扰动结构,增加了模型的泛化性能。基于国内常见的野生菌,构建了33种野生菌的

【作者】

：

陈德刚艾孜尔古丽尹鹏博陆雅诺李顺平

【机构】

：

新疆师范大学计算机科学技术学院

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2021年08期

【关键词】

：

图像处理野生菌显式特征 Xception 迁移学习 CBAM

【基金项目】

：

新疆维吾尔自治区自然科学基金(2017D01A58)。

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