CBAM相关论文
对网络流量进行加密有助于保护数据安全和用户隐私，但是加密也隐藏了数据的特征，给恶意流量的识别增加了难度。针对传统机器学习方法......
针对目前煤矿井下综采工作面煤尘干扰导致的人员和安全帽检测算法精确度低、漏检率高等问题，文章提出一种基于YOLOv5s改进的矿井人......
为改进无人驾驶技术部署困难问题，该文提出一种基于YOLOv5的目标识别算法。算法引入Ghost Bottleneck模块，CBAM模块，将网络参数压缩，减......
随着科学技术的不断发展,行人检测与跟踪技术广泛应用在智能驾驶、公共场所监控以及安全消防领域等重要领域。但是,由于道路上的人......
2021年3月10日，当“碳中和”在中国被热情讨论时，远在西方的欧盟会议投票决定建立一个“碳边境调节机制”，即碳关税，引起了国际社会的......
针对YOLOv3检测算法的深层特征不明显，提出基于YOLOv3目标检测的深层特征增强算法，一是在backbone中引入可变形卷积（Deformable Convo......
超声检查具有安全无辐射、应用范围广等特点,是目前应用最为广泛的医学检查技术之一。然而,目前我国基层超声科医生严重不足,且传......
表面缺陷视觉检测是产品质检重要环节之一，而实际工业应用中，往往存在表面缺陷样本少、需要大量标注样本等问题。为此，将注意力机制引......
针对目前带钢表面缺陷检测方法无法适应缺陷形状不规则、尺度不一、背景复杂等问题，提出了一种基于Faster-RCNN的改进网络，在主干网......
为了自动精准地分割脉络膜血管以辅助眼科治疗，提出一种基于脉络膜形态拉伸增广（choroid morphology stretch, CMS）结合注意力机制的U......
人工智能技术的飞速发展,给人类社会带来了更便捷、高效的生活方式。近年来,受益于深度模型的丰富表现力,计算机视觉在多领域都获......
针对当前Faster-RCNN对小目标的检测精度较低，检测效果不佳等问题，提出一种改进算法。算法以Faster-RCNN算法为基准算法，使用Resnet10......
作为60%人口的主要食物,水稻是世界最重要的粮食作物之一。病害是影响我国水稻产业健康发展的重要因素,对水稻的产量和经济效益影......
电力行业是国民经济的基础性、支柱性、战略性产业。变电站、配电站是电力系统中的重要枢纽,而测量仪表在他们的稳定运行中扮演重......
Impacts of Carbon Border Adjustment Mechanism(CBAM)on the Transformation of High Carbon Emission Ent
In order to avoid the risks of unfair competition and“carbon leakage”that EU companies face as a result of implementin......
随着深度学习技术的不断发展,基于卷积神经网络的行人检测技术实现了质的飞跃,而SSD（Single Shot Multi Box Detector）算法运用通用......
欧盟碳边境调节机制的实施使得开征碳税完善现行碳定价机制成为应对碳关税的必要举措.而在我国已经建立全国碳排放权交易市场的背......
为了能够实现茶叶嫩芽的智能采摘,提出一种改进YOLOV3的茶叶嫩芽检测方法.首先将第二个残差模块的输出特征图与最后一个预测输出进......
语义分割任务要求对输入的图像标注其所有像素的类别信息。它是一种密集型的分类任务。作为计算机视觉领域近些年来兴起的热门研究......
金文是青铜器上的铭文,记录了商周时代的社会形态和文化生活等信息,对古文字研究者和历史研究者来说,金文具有较高的研究价值。但......
面部表情是人类表达情绪和心理状态最有力、最自然、最普遍的信号之一。人脸表情识别作为计算机视觉和人机交互领域的一个研究热点......
针对目前智慧安监领域对于安全帽佩戴的检测存在尺度多样化、检测难度大、中小目标漏检率高的问题,提出了一种基于改进的YOLOv4的......
为了提高红外图像中变压器高压套管的识别准确率,同时能够满足移动端和其他低端设备对目标检测网络的需要,本文提出一种改进的轻量......
机械设备剩余寿命的准确预测可以降低昂贵的维护费用,提高机械设备的安全性.随着深度学习的发展以及注意力机制被广泛应用于各个领......
2019年《欧洲绿色新政》重提“碳边境调节机制”即碳关税引起各方关注,随后欧盟开展了一系列活动,推进碳关税制定和立法进程.2021......
随着智能制造的不断发展,质量检测标准也越来越高。大型船舶发动机锻件尺寸大、重量大,其温度变化不均匀性大和金属塑性流动性差异......
猪只声音能够体现出其生长状态,该研究针对人工监测猪只声音造成的猪只疾病误判以及耗时耗力等问题,研究基于卷积神经网络CNN(Conv......
The international fight to cut greenhouse gas emissions is entering a new phase as an increasing number of countries hav......
CBAM注意力机制可以无缝嵌入神经网络模型中,以提高模型性能.当前国内外学者已在众多智能研究领域引用了CBAM机制.然而,CBAM机制内......
针对当前国内钢板表面缺陷图像分类精度不高的问题,提出一种基于注意力机制改进Inception-ResnetV2模型的钢板表面缺陷图像分类方......
在复杂的施工环境中,基于机器视觉技术的安全帽佩戴检测算法常常出现漏检、误检,其检测能力有限。为提高安全帽佩戴检测的精度,本......
针对垃圾分类数据集,本文采用基于Imagenet数据集的迁移参数初始化Efficient-net模型,与经典的VGG和ResNet50模型对比,得到了较高......
本文针对单目深度估计模型深度序数回归算法中全图像编码器易丢失较大像素值像素特征信息和位置信息的缺点,提出一种基于CBAM的深......
图像分割是一种将图像分成各具特性互不重叠的技术过程,它是人工智能和计算机视觉中最基础的预处理手段,它是目前AI和自动驾驶中最......
由于我国野生菌分布不均,种类多样,一般人群难以辨别野生菌是否可食用,中毒事件时有发生,亟需一种高效的识别野生菌种类的方法。提......
自2001年我国第八次基础教育课程改革开始,19年来语文新课程已经取得了一些阶段性成果。随着2011年《义务教育语文课程标准》的颁......
以关注为本采纳模型为理论框架编制调查问卷,对成都市龙泉驿区166位初中数学教师在导学讲评式教学的实施过程中关注的问题进行调查......
任课教师在经管类课程网络教学模式的改革中发挥着至关重要的作用。教师与网络教学模式的适切性是经管类网络课程改革取得实效的关......
摘 要：在我国百年幼教发展过程中，幼儿园课程改革一直在学前教育改革中占据重要地位。主要体现在中国的四次幼儿园课程改革中，前三次......
针对混沌神经网络对噪声敏感的特点，构建了一种基于Aihara混沌神经元的混沌双向联想记忆神经网络（CBAM），在每一层都包含了一个内层联想......
This paper presents CBAM Assistant, a tool that semi-automates the Cost Benefit Analysis Method (CBAM) developed by the ......
CBCM、CBAM和ABCM是中国品牌和美国品牌商品标明产地的英文缩写。中国品牌中国制造（CBCM），中国品牌美国制造（CBAM）和美国品牌中国制造（AB......
2001年,《基础教育课程改革纲要(试行)》正式颁布,新课程改革的序幕由此开启。时至今日,已十七年之久,语文新课程改革取得了一系列......
教师对学生的关注是教师专业成长中非常重要的一个阶段,它是教师从“经师”向“人师”转变的一个重要指标。关于教师对学生的关注,......
验证码识别与设计是目前人工智能领域的挑战性问题,验证码图片内容识别通过强制人机交互来抵御机器自动化攻击的,验证码是否能被批......
