【摘 要】
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针对近年来许多电商网站涌现大量的有关商品在线评价信息,如何基于在线评价信息并考虑消费者给出属性评价期望进行商品选择,是一个值得关注的研究问题。本文提出了一种基于在
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71271049,715710 39)
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针对近年来许多电商网站涌现大量的有关商品在线评价信息,如何基于在线评价信息并考虑消费者给出属性评价期望进行商品选择,是一个值得关注的研究问题。本文提出了一种基于在线评价信息和消费者期望的商品选择方法。在该方法中,首先通过计算商品各属性的评价值相对于消费者给出的属性评价期望的损益值,进而确定关于各属性的评价损益结果的概率分布;然后,运用前景随机占优准则构建两两备选商品比较的前景随机占优关系矩阵,并采用PROMETHEE-Ⅱ方法得到备选商品的排序结果。最后,以汽车之家网站提供的在线评价信息进行汽车选择为例说明了本文提出方法的可行性和有效性。
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