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针对覆盖近似空间下粗糙集、Vague集和软集3种不确定性理论方法融合扩展的问题，提出了一种新的基于近邻域的覆盖粗糙Vague软集模型，并讨论了相关性质。又针对该模型的不确定性度量问题，定义了一种新的覆盖粗糙Vague软集的不确定性度量方法。该方法通过引入覆盖粒度空间下知识熵的概念定义覆盖粒度空间的不确定程度，同时采用粗糙度定义覆盖粗糙Vague软集本身的粗糙性，最后将二者结合度量覆盖粗糙Vague软集的不确定性程度。算例分析表明，该度量方法是有效可行的，并且随着覆盖粒度的增大覆盖粗糙Vague软集的不确定