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图像分割是图像分析、理解和机器视觉的基础。由于人眼视觉的主观性使得图像比较适合使用模糊技术进行处理。基于模糊集的包含度理论,定义了图像分割选取阈值的准则函数。实验结果表明,提出的图像阈值化分割方法是可行的,且分割性能明显优于基于模糊熵或贴近度的分割法。
模糊包含度在图像分割中的应用
【摘 要】
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图像分割是图像分析、理解和机器视觉的基础。由于人眼视觉的主观性使得图像比较适合使用模糊技术进行处理。基于模糊集的包含度理论,定义了图像分割选取阈值的准则函数。实验结果表明,提出的图像阈值化分割方法是可行的,且分割性能明显优于基于模糊熵或贴近度的分割法。
【机 构】
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西安邮电学院信息与控制系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年25期
【基金项目】
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陕西省教育厅资助科研课题（No.06JK194）.
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