模糊决策树相关论文
电子商务交易的安全性是电子商务网站及其客户最关心的问题.随着网络安全和基础设施的不断智能化,信息技术在工业控制领域得到了广......
变速箱作为汽车的重要组件,在整车传动系统之中有着非常重要的作用。随着数字化程度的不断提高,变速箱控制软件也在进行着飞速的发......
决策问题是计算智能最核心的问题之一.基于模糊数学理论建立了一个普适的模糊决策树模型;用节点刻画决策前提和控制信息,用树上的......
随着移动机器人技术的发展,移动机器人广泛应用于各种军事和民用领域,以无人机为代表的移动机器人组网应用向着大规模和高速移动的......
决策树分类算法在数据挖掘领域是一种高效且应用普遍的分类算法。传统的决策树算法难以处理数据中存在的模糊性等不确定性信息,模......
本文以某省七个炼油厂供进口原油使用的管道修建为例,探讨模糊决策树的分析,模糊边长的表征方法以及最小预算费用的方案求解.......
随着移动电话的普及，移动电话已经成为人们日常生活中必不可少的工具之一，正是由于其使用的广泛性，使得移动通话记录成为最能反映一个......
本文在多传感器信息融合已有研究的基础上,考虑动态不确定环境以及异种多传感器融合情况所带来的特点,就系统集成、融合方法以及传......
数据的不确定性广泛存在于互联网、通信、经济、信息安全等领域中。在数据挖掘领域,传统的挖掘方法主要是针对精确数据提出的,其挖......
决策树归纳算法是归纳学习中最重要的分支之一,是归纳推理中应用最广,最实用的方法之一。模糊决策树算法是决策树算法的一种推广,......
学位
一般学习算法使用全体训练样例去构造分类器,全体训练样例中往往包含噪音数据,冗余数据。但是有的算法对噪音数据特别敏感,有的算......
入侵检测是用来检测和识别对计算机系统和网络系统，或者更广泛意义上的信息系统的非法攻击，或者违反安全策略事件的过程。它从计算机......
海冰灾害是我国主要的海洋自然灾害之一,给沿岸水产养殖、渔业生产、交通运输、油气生产以及海岛居民的生产生活等带来了巨大影响......
很多数据集中含有冗余数据、噪声数据,以及不完备数据。这些数据不仅占据了很大的存储空间,而且对学习器完全无用甚至有害。因此,......
随着社会和网络技术的发展,产生了大量的图像信息。如何对这些图像进行分类、存储和检索,一直是目前计算机技术的一个研究的热点。......
教育并不局限于学校教育,更重要的是儿童成长发育过程中身心健康成长的教育。通过大量相关文献的阅读和研究发现,儿童敏感期研究领......
模糊逻辑因其更贴近人的模糊信息表达方式以及解决非线性问题的优势,而被广泛应用于商业、金融、模式识别等领域。而在安全相关的......
近年来,随着深度神经网络取得的巨大成功,机器学习界掀起了研究深度学习理论及其应用的热潮。尽管深度神经网络性能强大,但其也具......
随着海量医疗数据存储技术以及人工智能技术在医学领域上广泛应用及发展,越来越多的学者对基于心电信号的自动诊断分类进行研究并......
近几年来,在国务院颁布的“水十条”高效执行下,黑臭水体受到了水环境专家们的广泛关注和积极探索,结合了便捷、高效的前沿远程遥......
学位
为了从教务管理系统中的英语等级考试成绩中提取影响学生成绩的潜在因素,提出了智能模糊决策树算法。该算法使用粒子群优化算法智......
如何从每个汉字的不同样本中抽取准确一致的特征是手写汉字识别极其重要的基础工作，该文从模糊归纳学习的角度，针对手写汉字特征抽取......
绩效评价在企业管理中起着至关重要的作用,如何有效实施绩效评价已经成为人力资源管理研究中的一个重要问题。目前,实施绩效评价的......
该论文主要对适于企业生产实际情况的远程监测与诊断系统及其诊断方法进行研究.该文首先对远程监测与诊断系统的系统结构与安全性......
本选题来源于国家自然科学基金项目(No.40272122)主要研究了勘查地球化学数据的处理。众所周知，勘查地球化学是一种直接有效的找矿......
轨道电路是铁路上保障列车安全运行必不可少的基础信号设备,同时它的正常工作与否将直接影响铁路运输效率。目前,铁路现场通过电务......
论文以粗糙和模糊决策树为基础,系统的研究了新型变电站故障诊断模型和诊断方法.研究内容包括三大部分:第一部分是进行变电站故障......
随着信息技术的快速发展，现有的信息资源组织技术不能很好地揭示信息中所蕴含的语义，由于本体具有良好的概念层次结构，蕴含了丰富的语......
数据库知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD)是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。近年来，KDD受到了国内......
模糊决策树学习是以实例学习为基础的归纳学习算法,它着眼于从一组无次序,无规则的事例中推理出分类规则。模糊决策树在机器学习,......
粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类......
主动学习是机器学习的一个研究的热点。当训练集样例特别少,而且获得无类标样例的类别需要付出很大代价时,通过主动学习方法再进可......
移动通话记录作为一种新的信息载体,可以通过数据挖掘的来发现蕴含在其中的重要信息。本文在决策树的基础上,采用模糊决策树的方法......
提出了一种基于模糊决策树的大型物流项目管理模型。该模型利用专家知识，以利益目标和模式选择结果的经验数据为训练样本，以物流过程......
计算机免疫系统模型gecism中的类mc agent，可有效的利用模糊决策树fuzzy-id3算法，将应用程序中系统调用视为数据集构造决策树，便会生......
针对目前时间序列决策研究方法的一些缺陷,提出了多变量时间序列模糊决策树挖掘方法,并给出了该方法的实验分析。实验结果证明该方......
基于模糊示例学习,利用模糊 ID3算法,提出了蠓虫分类模型 .通过生成的模糊决策树,并结合实际情况,给出了一个有特色的模糊分类规则......
本文将通过某项目实例使用遗传算法和模糊决策树结合的方法进行软件估算。遗传算法优化的模糊决策树软件工作量估算模型是基于遗传......
基于Min-Ambiguity启发式算法的模糊决策树整个建立过程均是在给定的一个显著性水平参数基础上进行，该参数值的选择对于模糊决策树......
在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的......
磨削过程中磨削烧伤和砂轮磨钝对零件的表面质量影响很大。本文主要研究磨削状态识别的问题。文中建立磨削状态识别模糊决策树，并针......
针对粗糙集理论只限于处理清晰数据的不足,本文将粗糙集理论和模糊集理论相结合,通过计算决策属性相对于条属性的依赖度,并把这种......
良好的教师资源是高校持续发展的重要保证。文中分析了当前高校教师资源管理中存在的问题，进而把融合了模糊理论和决策树优点的模糊......
模糊决策树推理是机器学习领域中的一种解决分类问题的有效算法,模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果.对Min-Ambi......
网络取证是对现有网络安全体系的必要扩展，已日益成为研究的重点．但目前在进行网络取证时仍存在很多挑战：如网络产生的海量数据；从已收......
1引言建立决策树的方法已有多种.从决策树可以提取知识,提取的知识用IF-THEN规则表示.决策树的一个优点是提取的知识易于理解和解......
通过考虑环境约束及用户运动的随机性,设计了一种基于模糊决策树的运动预测机制.该机制在示例集的基础上,利用属性模糊化和模糊分......
使用分类信息熵极小化启发式，对分类问题中属性值为模糊集时，提出了直接用隶属度作为连续值变元来产生决策树的算法，将该算法应用于大......
基于统计与即时相结合的方法，设计了NGI中的一种切换目标预测机制．首先，采用统计预测，根据切换历史记录，建立模糊决策树，据此预测切换目......
