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提出了一种基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测方法。通过小波变换把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,根据各分量的特点构造不同的支持向量机模型进行预测,然后把各分量的预测结果进行重构,作为最终的变形预测结果。实例证明,该方法具有很高的预测精度和较强的泛化能力。
基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测
【摘 要】
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提出了一种基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测方法。通过小波变换把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,根据各分量的特点构造不同的支持向量机模型进行预测,然后把各分量的预测结果进行重构,作为最终的变形预测结果。实例证明,该方法具有很高的预测精度和较强的泛化能力。
【机 构】
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武汉大学测绘学院,武汉大学灾害监测与防治研究中心
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2008年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40474003）.
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