【摘 要】
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在机械 /结构的优化设计中 ,普遍存在约束的作用 ,且最优解往往位于可行域的边界上。由于外界环境的变化或人为因素造成设计变量扰动 ,可能使设计成为不可行。本文提出了一种
【机 构】
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在机械 /结构的优化设计中 ,普遍存在约束的作用 ,且最优解往往位于可行域的边界上。由于外界环境的变化或人为因素造成设计变量扰动 ,可能使设计成为不可行。本文提出了一种基于设计变量敏感性的健壮性设计方法 ,并用非稳态罚函数遗传算法来实现多目标优化设计。
In the optimization of mechanical / structural design, there is a universal constraint, and the optimal solution is often located in the border of feasible region. Due to changes in the external environment or human factors caused by design variables perturbation, may make the design becomes not feasible. In this paper, a robust design method based on the sensitivity of design variables is proposed. The non-stationary penalty function genetic algorithm is used to realize the multi-objective optimization design.
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