论文部分内容阅读
由于遥感影像的复杂性和相关先验知识的缺失,传统的聚类方法在遥感影像聚类任务中往往表现不佳。文中提出一种多目标聚类算法同时优化广义模糊C均值(FGFCM)的目标函数和其相应的XB指数。与FCM相比,FGFCM对噪声更鲁棒,而且通过引入局部空间信息和灰度级信息显著提高了其聚类表现。在模拟和真实数据集上进行的实验证实了该算法的有效性和优越性。