【摘 要】
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船舶物流作为服务行业,面临诸多的客户要求和市场竞争,传统的评价模型中,神经网络设置的隐含层神经元数量过大,不稳定的网络结构导致评价结果存在误差,因此以传统评价模型为
【机 构】
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河南工业职业技术学院,河南 南阳 473000
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船舶物流作为服务行业,面临诸多的客户要求和市场竞争,传统的评价模型中,神经网络设置的隐含层神经元数量过大,不稳定的网络结构导致评价结果存在误差,因此以传统评价模型为依据,重新设计一个全新的神经网络船舶物流服务客户满意度评价模型.该设计调整神经网络中,隐含层的神经元数量,预测客户偏好数据;确定影响因素,量化满意度评价指标;采用模糊综合评价法,完成对评价模型的设计.实验结果表明:与传统评价模型相比,此次模型设置的隐含层神经元数量更为适宜,评价误差进一步缩小.
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