论文部分内容阅读
提出了一种基于模糊模式识别的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该方法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,文中设计了一个病毒检测网络模型,此模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可以对可疑程序行为进行分析评判,最终实现对未知病毒的识别。
基于模糊模式识别的未知病毒检测
【摘 要】
：
提出了一种基于模糊模式识别的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该方法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,文中设计了一个病毒检测网络模型,此模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可以对可疑程序行为进行分析评判,最终实现对未知病毒的识别。
【机 构】
：
国防科技大学,国防科技大学
【出 处】
：
计算机应用
【发表日期】
：
2005年09期
【基金项目】
：
国家自然科学基金，湖南省自然科学基金
其他文献
近期,工业和信息化部部长李毅中在十一届全国人大三次会议新闻中心回答了记者关于节能降耗的提问。李毅中部长说,＂我们现在能耗很高,单位GDP的能耗是国际水平的3-4倍,甚至是日
提出了基于Kalman滤波最优估计和模糊控制的径向基函数(Rad ical Basis Function,RBF)神经网络学习算法,用实例进行了仿真实验。结果表明,与传统的RBF网络学习算法比较,该算法具有明显快速的学习效率和较高的识别精度.
目的：探讨二甲苯对职业人群神经行为的影响。方法：采用ＷＨＯ推荐的神经行为测试组合对喷漆作业工人的神经行国进行了测试，结果：在所接触平均浓度不超过现行国家卫生标准的情况下，二甲苯
文中通过讨论机器学习和自然语言处理之间的关系,论述了语料库语言工程中机器学习的困境,概述分析了应用半监督学习的现状,研究有限样本下结合未标注样本的方法和统计学习理论框架的结合前景。
目前信息技术课的内容大多数以课堂实践操作为主,在这过程中任务驱动教学法已被广大教师普遍接受并采用,应该说这是一种非常不错的教学方法,但笔者在具体的课堂教学中也发觉
根据天气系统非线性变化及天气变化受大气多种内外因素综合影响的特点,文中提出了用ANN的前馈网络(BP算法)串入竞争自组织映射网络(SOM网络)方法对同一预报量进行不同结构类型的MOS模型、动力诊断模型和人工智能模型的综合预报。利用这一系统对样本进行了先聚类后训练的预报。结果表明,BP+SOM网络实现多模型(异型)综合预报系统具有很好的应用前景。
为探讨长期低剂量电离辐射对人体外周血细胞的影响,我们在对全市346名放射工作人员进行全面体检的同时,作了血常规等项检查与分析,现报告如下.1 对象与方法1.1 体检对象:盐城
Gildan是一家优质品牌家庭基础服饰供应商,提供包括T恤、绒衫、运动衫、袜子和内衣等产品。Gildan在多元化的投资组合下,经营自有品牌,包括Gildan、Gold Toe和Anvil品牌及其
半监督聚类利用少部分标签的数据辅助大量未标签的数据进行非监督的学习,从而提高聚类的性能。提出一种基于谱聚类的半监督聚类算法,其利用标签数据的信息,调整点与点之间的距离所形成的距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行谱聚类。实验表明,该算法较之于已提出的半监督聚类算法,获得了更好的聚类性能。