【摘 要】
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利用Marr小波变换和交叉小波变换,对河南省近50年气温、Nino海区SSTA、南方涛动指数SOI月平均距平序列进行了时频特征分析.结果表明:河南气温距平(△T)、海面温度距平(△丁ss
【机 构】
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河南省气象局,北京1307信箱,南京气象学院应用气象学系
【基金项目】
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河南省科技攻关计划项目“河南短期气候预测技术和业务系统研究”( 0 12 42 10 0 0 2 )资助
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利用Marr小波变换和交叉小波变换,对河南省近50年气温、Nino海区SSTA、南方涛动指数SOI月平均距平序列进行了时频特征分析.结果表明:河南气温距平(△T)、海面温度距平(△丁ss)以及南方涛动指数距平(△Iso)序列中都存在着不同时间尺度的周期分量,并且各周期分量具有不同的强度;河南省气温变化与ENSO振荡过程之间也存在着多尺度联系.
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