基于GLCM-SDAE的滚动轴承故障诊断方法

来源 :沈阳建筑大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：QIAOKAIIORI

【摘要】

：

目的针对传统信号分析方法在滚动轴承故障特征提取和故障分类等方面的不足,结合堆栈去噪自编码(Stacked De-noising Auto-Encoders,SDAE)算法在提取特征和特征分类等方面的优势,提出一种基于灰度共生矩阵(Grey-Level Co-occurrence Matrix,GLCM)和SDAE的滚动轴承智能故障诊断方法.方法首先通过短时傅里叶变换(Short-Time Four

【作者】

：

须颖李昊东安冬

【机构】

：

沈阳建筑大学微纳检测与运动控制研究院,广东工业大学机电工程学院,沈阳建筑大学机械工程学院,沈阳建筑大学分析与检测技术研究中心

【出处】

：

沈阳建筑大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

故障诊断短时傅里叶变换灰度共生矩阵 SDAE fault diagnosisshort-time Fourier transformgray scale s

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2017YFC0703903),辽宁省科学技术基金项目(20180550002),辽宁省高等学校基本科研项目(LJZ2017035),辽宁省重点研发计划项目(2017225016)

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