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通过对JPEG隐写分析中校准技术的研究,提出一种新的校准设计原则,并利用M-S(Mumford-Shah)模型引入新的校准方法,提出一种针对F5的隐写检测算法.算法首先从待测图像中提取M-S估计图像作为第一幅校准图,然后利用剪切重压缩法从隐写图中得到第二幅校准图,利用两幅校准图提取新型校准表示下的分类特征集.实验表明:该算法具有较好的检测性能,在嵌入率为5％时仍取得较高的检测率。