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阐述一种基于特殊梯度下降－－短暂反向传播并通过自学习来获取被控对象的方法，是一种近似最优方式的控制策略，它能够处理以部分形式描述的被控对象，如差分方程、神经网络以及模糊模型等，这就增强了控制器的功能。
基于神经网络的自适应模糊控制
【摘 要】
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阐述一种基于特殊梯度下降－－短暂反向传播并通过自学习来获取被控对象的方法，是一种近似最优方式的控制策略，它能够处理以部分形式描述的被控对象，如差分方程、神经网络以及模糊模
【机 构】
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北京航空航天大学理学院
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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1999年11期
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