【摘 要】
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针对水下光学图像在成像过程中,由于水下环境造成的图像对比度低、颜色衰退等问题,提出一种基于CLAHE和DCP融合的水下图像增强算法。基于CLAHE进行整体图像剪裁、子图阈值调整、像素值重新分配,以进一步提高图像的对比度;利用DCP去除图像中的不均匀浑浊,均衡图像色彩;两组结果线性叠加得到最终的融合图像。基于均方误差、峰值信噪比、结构相似性等客观评价标准对图像进行对比,该方法将图像对比度增强与色彩还
【机 构】
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浙江海洋大学 海洋工程装备学院,浙江 舟山 316022;浙江海洋大学 信息工程学院,浙江 舟山 316022
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针对水下光学图像在成像过程中,由于水下环境造成的图像对比度低、颜色衰退等问题,提出一种基于CLAHE和DCP融合的水下图像增强算法。基于CLAHE进行整体图像剪裁、子图阈值调整、像素值重新分配,以进一步提高图像的对比度;利用DCP去除图像中的不均匀浑浊,均衡图像色彩;两组结果线性叠加得到最终的融合图像。基于均方误差、峰值信噪比、结构相似性等客观评价标准对图像进行对比,该方法将图像对比度增强与色彩还原相结合,能够有效提高水下图像的质量,增加对比度并抑制图像噪声的放大。实验表明,经该方法增强后的图像肉眼
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