【摘 要】
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为了准确评估隧道施工期间的坍塌风险，采取及时有效的控制措施，针对公路隧道施工的复杂性和风险状态的模糊不确定性，提出一种灰色模糊贝叶斯网络的隧道坍塌风险评估方法。该方法将灰色系统理论引入风险状态分析中，用包含区间灰数的梯形模糊隶属函数表征节点风险状态，用区间灰数描述风险因素与坍塌风险之间逻辑关系的不确定性。构建隧道坍塌风险特征参量规划模型，采用全局优化算法计算特征参量的最终取值范围。基于区间灰数运算
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51978179）；
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为了准确评估隧道施工期间的坍塌风险，采取及时有效的控制措施，针对公路隧道施工的复杂性和风险状态的模糊不确定性，提出一种灰色模糊贝叶斯网络的隧道坍塌风险评估方法。该方法将灰色系统理论引入风险状态分析中，用包含区间灰数的梯形模糊隶属函数表征节点风险状态，用区间灰数描述风险因素与坍塌风险之间逻辑关系的不确定性。构建隧道坍塌风险特征参量规划模型，采用全局优化算法计算特征参量的最终取值范围。基于区间灰数运算规则和贝叶斯网络推理，计算出风险因素或风险事件处于不同状态的概率和节点重要度，提升了贝叶斯网络解决不确定问题的能力。工程实例应用结果表明，该方法能够准确评估隧道坍塌的可能性，可作为隧道施工安全风险分析的决策工具。
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